Preview

Plant Biology and Horticulture: theory, innovation

Advanced search

Information databases - the basis for the formation of the adaptive pest control systems in the ampelocenoses of the Crimea

https://doi.org/10.36305/2712-7788-2020-4-157-18-25

Abstract

Currently plant protection undergoes a period of active digitalization, which effects the most diverse aspects of its activity and involves the formation of phytosanitary databases, electronic detectors, the use of digital intelligence (creation and training of neural networks), software development, the use of unmanned aerial vehicles, automatic agrometeorological stations, etc., and in general, the creation of decision -making support systems. The development of information databases is the first and very important stage in the creation of a decision-making system, which allows tracking long-term and seasonal changes in the structure of biota of agrocenoses with the necessary reliability, predicting phytosanitary risks, developing adaptive systems of protection, as well as promptly and reasonably making adjustments to them.
In 2015-2019 on fruit-bearing industrial plantations of primary viticultural zones of the Crimea – the Southern Coast, Mountain-Valley, South-West and Central Steppe zones, the study of structures of entomo-, acaro- and pathocomplexes of grapes was carried out. Vineyards of wine and table cultivars typical for each region were selected for observations.
The development of more than 20 fungal and bacterial diseases, affecting the above-ground and underground organs of grape plants was confirmed. We obtained new data on zonal features of formation and changing of pathocomplexes of Crimean ampelocenoses, their structure, different pathogen frequency index values and the intensity of damage to the vegetative and generative organs of grape plants. Thus, we accumulated the material for the formation of information database on the structure of zonal pathocomplexes of Crimean ampelocenoses.
Basing on the results of study of the structure of zonal complexes of arthropod pests of grapevine, the information database "The structure of entomoacarocomplexes of ampelocenosis phytophages of primary zones of the Crimean viticulture" (AAAA-G20-620051990003-5) was developed and contained the annotated list of 55 species of phytophages of grapes. The database includes data on the comparative characteristics of zonal complexes of ampelocenosis phytophages of the Crimea in terms of species abundance, taxonomic and ecological characteristics, as well as the frequency of occurrence of the species studied.

About the Authors

N. V. Aleinikova
Федеральное государственное бюджетное учреждение науки «Всероссийский национальный научно-исследовательский институт виноградарства и виноделия «Магарач» РАН»
Russian Federation


Y. E. Radionovskaia
Федеральное государственное бюджетное учреждение науки «Всероссийский национальный научно-исследовательский институт виноградарства и виноделия «Магарач» РАН»
Russian Federation


Y. S. Galkina
Федеральное государственное бюджетное учреждение науки «Всероссийский национальный научно-исследовательский институт виноградарства и виноделия «Магарач» РАН»
Russian Federation


V. V. Andreyev
Федеральное государственное бюджетное учреждение науки «Всероссийский национальный научно-исследовательский институт виноградарства и виноделия «Магарач» РАН»
Russian Federation


L. V. Didenko
Федеральное государственное бюджетное учреждение науки «Всероссийский национальный научно-исследовательский институт виноградарства и виноделия «Магарач» РАН»
Russian Federation


S. Y. Belash
Федеральное государственное бюджетное учреждение науки «Всероссийский национальный научно-исследовательский институт виноградарства и виноделия «Магарач» РАН»
Russian Federation


P. A. Didenko
Федеральное государственное бюджетное учреждение науки «Всероссийский национальный научно-исследовательский институт виноградарства и виноделия «Магарач» РАН»
Russian Federation


V. N. Shaporenko
Федеральное государственное бюджетное учреждение науки «Всероссийский национальный научно-исследовательский институт виноградарства и виноделия «Магарач» РАН»
Russian Federation


E. A. Bolotianskaia
Федеральное государственное бюджетное учреждение науки «Всероссийский национальный научно-исследовательский институт виноградарства и виноделия «Магарач» РАН»
Russian Federation


References

1. Алейникова Н.В., Борисенко М.Н., Галкина Е.С., Радионовская Я.Э. Современные тенденции развития вредных организмов в ампелоценозах Крыма // Плодоводство и виноградарство Юга России. 2016. № 42 (06). С. 119-133. [Aleinikova N.V., Borisenko M.N., Galkina E.S., Radionovskaya Ya.E. Modern trends of pests development in the ampelocenoses of the Crimea. Fruit growing and viticulture of South Russia. 2016. 42 (06): 119-133]

2. Лебедева Н.В., Криволуцкий Д.А. География и мониторинг биоразнообразия. М.: Изд-во Научного и учебно-методического центра, 2002. 255 с. [Lebedeva N.V., Krivolutsky D.A. Geography and monitoring of biodiversity. Section. M.: Publishing house of scientific and educational-methodical center, 2002. 255 p.]

3. Гричанов И.Я. Опыт фитосанитарного картирования и районирования в России // Защита и карантин растений. 2019. № 11. С. 11-13. [Grichanov I.Ya. Experience of phytosanitary mapping and regionalization in Russia. Plant protection and Quarantine. 2019. 11: 11-13]

4. Иванченко В.И., Баранова Н.В., Корсакова С.П., Рыбалко Е.А. Оптимизация размещения столовых сортов винограда в зависимости от агроэкологических ресурсов АР Крым: Тематический сборник. Ялта: НИВиВ «Магарач», 2010. 60 с. [Ivanchenko V.I. Baranova N.V., Korsakova S.P., Rybalko E.A. Optimization of distribution of table grape varieties depending on the agroecological resources of the Autonomous Republic of Crimea: Thematic collection. Yalta: NIV&W Magarach, 2010. 60 p.]

5. Мельник Ю.Ф., Мельник С.І., Агафонов М.Ф. та інші. Виноградний кадастр України / Київ, 2010. 97 с. [Melnik Yu.F., Melnik S.I., Agafonov M.F. et al. Grape cadastre of Ukraine. Kiev, 2010. 97 p. (in Ukrainian)]

6. Радионовская Я.Э., Диденко Л.В. Методические рекомендации по фитосанитарному мониторингу комплекса цикадовых на виноградных насаждениях Крыма. Ялта: ГБУ РК «ННИИВиВ «Магарач», 2015. 24 с. [Radionovskaya Ya.E., Didenko L.V. Methodical recommendations for phytosanitary monitoring of the complex of leaf-hoppers on vine plantations of the Crimea. Yalta: FSBSI Magarach, 2015. 24 p.]

7. Мэгарран Э. Экологическое разнообразие и его измерение: пер. с англ. М.: Мир, 1992. 184 с. [Magarran E. Ecological diversity and its testing. Trans. from Eng. M.: Mir. 1992. 184 p.]

8. Павлюшин В.А., Вилкова Н.А., Сухорученко Г.И., Тютерев С.Л., Нефедова Л.И. Новая парадигма развития защиты растений и ее концептуальное научно-практическое решение // Вестник защиты растений. 2016. Том 89, № 3. С. 126-127. [Pavlyushin V.A., Vilkova N.A., Sukhoruchenko G.I., Tyuterev S.L., Nefedova L.I. New paradigm of plant protection development and concept of its scientific and practical resolution. Plant protection news. 2016. 89 (3): 126-127]

9. Песенко Ю.А. Принципы и методы количественного анализа в фаунистических исследованиях. М., 1982. 287 с. [Pesenko Yu.A. Principles and methods of quantitative analysis in faunal research. M, 1982. 287 p.]

10. Санин С.С., Ибрагимов Т.З. Цифровые технологии в защите растений // Защита и карантин растений. 2019. № 9. С. 3-7. [Sanin S.S., Ibragimov T.Z. Digital technologies in plant protection. Plant protection and Quarantine. 2019. 9: 3-7]

11. Юрченко Е. Г., Якуба Г. В, Мищенко И. Г., Холод Н. А., Насонов А. И., Савчук Н.В. Изучение микопатосистем многолетних агроценозов на основе биоценотического методологического подхода // Научные труды СКФНЦСВВ. 2018. Том 15. С. 79-84. [Yurchenko E.G., Yakuba G.V., Mishchenko I.G., Kholod N.A., Nasonov A.I., Savchuk N.V. Study of mycopatosystems of perennial agrocenoses on the basis of biocenotic methodological approach. Scientific works of NCFSCHVW. 2018. 15: 79-84]

12. Al-Saddik H., Simon, J.C. & Cointault, F. Assessment of the optimal spectral bands for designing a sensor for vineyard disease detection: the case of ‘Flavescence dorée’// Precision Agric. 2019. Vol. 20. P.398-422. https://doi.org/10.1007/s11119-018-9594-1

13. Buffara, Cláudia Regina Scapin, Angelotti, Francislene, Vieira, Rafael Augusto, Bogo, Amauri, Tessmann, Dauri José, & Bem, Betina Perreira de. Elaboration and validation of a diagrammatic scale to assess downy mildew severity in grapevine // Ciência Rural. 2014. Vol. 44 (8). P. 1384-1391. https://doi.org/10.1590/0103-8478cr20131548

14. Dadras Javan, F., Samadzadegan, F., Seyed Pourazar, S.H. et al. UAV-based multispectral imagery for fast Citrus Greening detection // J Plant Dis Prot. 2019. Vol. 126. P. 307-318. https://doi.org/10.1007/s41348-019-00234-8.

15. Del Ponte EM, Pethybridge SJ, Bock CH, Michereff SJ, Machado FJ, Spolti P Standard area diagrams for aiding severity estimation: scientometrics, pathosystems, and methodological trends in the last 25 years // Phytopathol. 2017. Vol. 107 (10). P.1161-1174. https://doi.org/10.1094/PHYTO-02-17-0069-FI.

16. Knauer U., Matros A., Petrovic T. et al. Improved classification accuracy of powdery mildew infection levels of wine grapes by spatial-spectral analysis of hyperspectral images // Plant Methods. Vol. 13. 2017. https://doi.org/10.1186/s13007-017-0198-y

17. Marcel Essling; Suzanne McKay; Paul R. Petrie. Fungicide programs used to manage powdery mildew (Erysiphe necator) in Australian vineyards // Crop Protection. 2021. Vol. 139. P. 105369. http://doi.org/10.1016/j.cropro.2020.105369.

18. Oerke EC., Mahlein AK., Steiner U. Proximal Sensing of Plant Diseases. In: Gullino M., Bonants P. (eds) Detection and Diagnostics of Plant Pathogens. Plant Pathology in the 21st Century (Contributions to the 9th International Congress), vol 5. Springer, Dordrecht First Online19 August 2014. https://doi.org/10.1007/978-94-017-9020-8_4.

19. Proximal Sensing of Plant Diseases. In: Gullino M., Bonants P. (eds) Detection and Diagnostics of Plant Pathogens. Plant Pathology in the 21st Century (Contributions to the 9th International Congress), vol 5. Springer, Dordrecht First Online19 August 2014. https://doi.org/10.1007/978-94-017-9020-8_4.

20. Sheng Hung Lee, Shiou Ruei Lin, Shih Fang Chen. Identification of tea foliar diseases and pest damage under practical field conditions using a convolutional neural network // Plant Pathology. 2020. https://doi.org/10.1111/ppa.13251.


Review

For citations:


Aleinikova N.V., Radionovskaia Y.E., Galkina Y.S., Andreyev V.V., Didenko L.V., Belash S.Y., Didenko P.A., Shaporenko V.N., Bolotianskaia E.A. Information databases - the basis for the formation of the adaptive pest control systems in the ampelocenoses of the Crimea. Plant Biology and Horticulture: theory, innovation. 2020;1(157):18-25. (In Russ.) https://doi.org/10.36305/2712-7788-2020-4-157-18-25

Views: 247


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2712-7788 (Print)